向量数据库

RAG 系统从 0 到 1:向量数据库选型

一、RAG 不是「接个向量库就完事」 RAG(检索增强生成)的目标,是让模型在回答前先拿到可引用的私有知识。向量数据库只是检索层的一种实现;从 0 到 1,你还要定:文档切分、嵌入模型、召回策略、重排、引用格式与更新流水线。本文聚焦最容易卡住的决策:向量数据库怎么选。 二、先分清你的数据规模与约束 个人/小团队 PoC...

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